Automatizo atendimento, cobrança, relatórios e processos manuais com software e IA.

Construo integrações, agentes de IA e sistemas sob medida para negócios que ainda perdem tempo com WhatsApp manual, planilhas e ferramentas desconectadas.

Diagnóstico claro antes do código Entrega em blocos curtos Código documentado
Sobre

Um engenheiro, vários entregáveis.

Trabalho na interseção entre engenharia de software, automação de processos e inteligência artificial aplicada. Atendo desde MPEs precisando automatizar uma operação manual até empresas com sistemas legados que precisam ganhar novas capacidades sem reescrita total.

Stack principal: Python e Node/TypeScript no backend, PostgreSQL e SQLite para dados, React quando precisa de interface. Integrações nativas com OpenAI, Anthropic, Z-API, n8n, Make e o ferramental que o cliente já usa.

O diferencial não está em uma tecnologia específica e sim no processo: conversa inicial alinhando o problema (não só o código), escopo e prazo fechados antes de começar, entregas em blocos curtos com validação em cada etapa, e documentação que permite outro desenvolvedor continuar o projeto depois.

100%
Código próprio, documentado e organizado
< 24h
Tempo de resposta no chat em dias úteis
3+
Linguagens e frameworks no toolkit principal
Projetos

Cenários representativos do que posso construir.

Os exemplos abaixo reúnem cenários comerciais realistas: mostram problemas comuns, soluções possíveis e resultados esperados em operações que dependem de WhatsApp, dados e sistemas conectados.

Agente de IA
Cenário representativo

Atendimento automatizado para clínica de estética via WhatsApp

Equipe sobrecarregada com mensagens, perda de leads por demora na resposta e dificuldade para triagem em horário não comercial.
Agente que classifica mensagens (agendamento, dúvida de preço, reclamação), responde no padrão da marca, agenda direto no Google Calendar e escala para um humano quando o caso é complexo.
PythonFastAPI OpenAIZ-API PostgreSQL
Potencial: tempo médio de resposta de horas para segundos; até ~70% das mensagens resolvidas sem intervenção humana.
Automação
Cenário representativo

Régua de cobrança recorrente integrada a ERP

PME gastava 2h/dia em cobrança manual e tinha inadimplência crescente por inconsistência na régua.
Integração com ERP, classificação automática do perfil de pagamento, sequência personalizada de lembretes via WhatsApp e e-mail, escalonamento progressivo e relatório diário.
NodeTypeScript n8nZ-API PostgreSQL
Potencial: redução de ~40% na inadimplência média e 10h/semana liberadas da equipe financeira.
Dados
Cenário representativo

Dashboard multi-conta de tráfego pago (Meta + Google)

Agência gerenciava 20+ contas e fechava relatório mensal à mão, com atraso e divergências de números entre canais.
ETL diário consolidando Meta Marketing API, Google Ads API e Analytics em PostgreSQL, dashboard com filtros por cliente/período e alertas automáticos de queda de performance.
PythonMeta API Google AdsPostgreSQL Metabase
Potencial: 8h/semana de trabalho manual eliminadas; dados disponíveis em tempo real para o time comercial.
Web Scraping
Cenário representativo

Monitor de licitações em portais públicos

Empresa de TI perdia editais aderentes porque varredura manual em 5 portais era inviável e o prazo para inscrição costuma ser curto.
Scraper Playwright monitorando portais federais e estaduais 24/7, filtragem por palavras-chave do nicho e notificação via Telegram com link e prazo.
PythonPlaywright Telegram BotSQLite
Potencial: editais aderentes identificados em até 1h após a publicação oficial.
Refatoração
Cenário representativo

Modernização de plataforma PHP com OCR em Python

Sistema interno em PHP antigo travava sob volume e exigia digitação manual de dados de documentos enviados pelos clientes.
Refatoração progressiva (sem reescrita total), camada de OCR em Python para extração de dados de PDFs/imagens, fila assíncrona para processamento.
PHPPython TesseractRedis MySQL
Potencial: tempo de digitação eliminado; sistema preparado para suportar mais usuários simultâneos.
MVP / SaaS
Cenário representativo

Gestão financeira por voz via WhatsApp (MVP SaaS)

Autônomos perdiam controle financeiro porque planilha era barreira; precisavam de algo que cabesse no fluxo natural deles.
Usuário envia áudio ou texto, sistema transcreve, interpreta tipo (entrada/despesa), valor e categoria, registra e responde com saldo. Arquitetura multi-tenant pronta para escala.
NodeWhisper GPTPostgreSQL Z-API
Potencial: MVP validado em piloto antes de produtizar e escalar investimento.
Serviços

Pacotes práticos para tirar trabalho manual da sua operação.

Cada pacote começa com diagnóstico do fluxo atual e termina com uma entrega documentada, pronta para você usar e evoluir.

WA

Atendimento no WhatsApp com IA

Triagem, respostas frequentes, qualificação de leads, agendamento e passagem para humano quando necessário.

$

Cobrança e follow-up automático

Régua de lembretes, segmentação por perfil de pagamento, mensagens por WhatsApp/e-mail e relatório diário.

API

Integrações entre sistemas

CRMs, ERPs, planilhas, gateways de pagamento, provedores de IA e ferramentas internas conversando entre si.

BOT

Robôs de coleta e monitoramento

Web scraping, alertas, ETL e consolidação de dados de sites, portais públicos ou APIs.

BI

Dashboards e relatórios automáticos

Painéis, métricas, filtros por cliente/período e rotinas que eliminam fechamento manual de relatório.

MVP

MVPs com IA e automação

Protótipos funcionais para validar produto, operação ou oferta antes de investir em uma plataforma completa.

Para quem é

Melhor para negócios que já sentem o custo do trabalho manual.

A entrega faz mais sentido quando existe um processo repetitivo, uma fonte de dados ou uma rotina comercial que já acontece toda semana.

Clínicas e serviços locaisAtendimento, agendamento, triagem e follow-up por WhatsApp.
Agências e consultoriasRelatórios, dashboards, coleta de dados e integração de ferramentas.
PMEs operacionaisCobrança, cadastro, conferência, alertas e rotinas administrativas.
Fundadores validando MVPProtótipos com IA, automação e integrações antes de escalar produto.
Processo

Como conduzo um projeto, do primeiro contato à entrega.

Quatro pilares que respondem ao que mais preocupa quem contrata desenvolvimento freelance: prazo, qualidade, transparência e o que você leva depois.

1

Conversa inicial focada no problema

Antes de propor solução técnica, entendo o problema de negócio. Saímos da conversa com escopo, prazo e valor fechados, sem surpresa no final do projeto.

2

Entregas em blocos curtos

Você não espera até o final para ver alguma coisa. Acompanha incrementos validáveis e me avisa cedo se algo não estiver fazendo sentido.

3

Comunicação previsível

Resposta no chat dentro do horário comercial. Se algo travar ou mudar o escopo, você sabe no mesmo dia, junto com as alternativas e o impacto.

4

Código que você consegue evoluir

No final você recebe código organizado, testes automatizados, documentação de uso e instruções de deploy. Sem dependência da minha agenda para continuar.

Dúvidas comuns

O que costuma importar antes de contratar.

Como interpretar os cenários da página?

Eles mostram tipos de problemas, entregas possíveis e resultados potenciais para facilitar a conversa inicial sobre escopo, prazo e viabilidade.

Você entrega o código e a documentação?

Sim. A entrega inclui código organizado, instruções de uso, instruções de deploy e contexto suficiente para outro desenvolvedor continuar se necessário.

Preciso trocar as ferramentas que já uso?

Na maioria dos casos, não. A solução costuma integrar WhatsApp, planilhas, CRMs, ERPs, APIs e ferramentas que já fazem parte da operação.

Como começa um projeto?

Começa por uma conversa curta no WhatsApp para entender o processo, o volume, as ferramentas envolvidas e o resultado esperado antes de fechar escopo e prazo.

Contato

Tem um projeto em mente?

Me chama com o que você precisa. Em algumas horas eu volto com perguntas para entender o problema e uma estimativa inicial de prazo e valor.